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中山大学发布上消化道肿瘤内镜人工智能辅诊最新研究成果

发表日期:2019-11-13 08:56:39 | 点击数: 2540 次

导读: 中山大学肿瘤防治中心8日发布消息称,该院徐瑞华教授团队成功研发上消化道肿瘤内镜人工智能辅助诊断系统,相关研究成果《人工智能实时辅助内镜早期诊断上消化道肿瘤:一项多中心、病例对照、诊断性研究》4日在线发

新华社广州10月9日电(记者肖思思)——内镜检查和活检是上消化道癌症早期诊断的金标准。中山大学癌症预防中心8日表示,其徐瑞华教授的团队已经成功开发出一套用于上消化道癌症内窥镜检查的人工智能辅助诊断系统。相关研究结果“人工智能实时辅助内镜下上消化道肿瘤早期诊断:多中心、病例对照、诊断研究”于4日在线发表在国际期刊《柳叶刀肿瘤》(Lancet Tumor)上。

据文章通讯员徐瑞华介绍,针对上消化道肿瘤早期内镜诊断的临床难题,一个由数十名专家组成的团队开展了多学科联合研究,成功自主开发了上消化道肿瘤人工智能辅助诊断系统(graids)。根据柳叶刀肿瘤学(Lancet Oncology)上发表的研究结果,通过对前期完成的50,000多名上消化道肿瘤患者和120,000多名正常人的内镜图像数据的识别和深入研究,癌症诊断系统的准确率可以达到96%。

为了进一步验证该系统的性能,中山大学癌症预防控制中心领导了一项多中心研究,该研究涉及全国不同地区和不同级别的五家医院。该系统对84424例患者共1036496幅内镜图像进行了识别和分析,证明人工智能系统对上消化道肿瘤的整体诊断准确率可达90%以上。

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